Jadwal Pelatihan

Jadwal dan Informasi Pelatihan

Information Technology

Pelatihan Machine Learning

Deskripsi

Machine learning merupakan sebuah study yang membahas mengenai algoritma dan model statistic yang digunakan oleh suatu computer atau mesin. Algoritma dalam machine learning menggunakan metode statistik dalam pekerjaannya. Machine learning bertujuan untuk focus dalam melaksanakan tugas tertentu. Proses dalam machine learning dapat disederhanakan dengan 3 bagian, yaitu bagian pertama adalah input data (misalnya berupa database, data text, dan lain-lain, bagian kedua adalah representasi data tersebut  menjadi format tertentu dengan algoritma, dan proses yang ketiga adalah aplikasi dari proses learning sebelumnya menjadi sebuah insight.

 

Tujuan

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat :

  1. Memahami konsep dan dasar kinerja machine learning
  2. Mampu mempraktikan langkah-langkah dalam proses machine learning
  3. Mampu mengevaluasi kinerja machine learning
  4. Mampu mengoptimalkan kinerja machine learning

 

Materi

  1. Pemahaman dasar machine learning dan proses kerjanya
  2. Statistik dalam machine learning
  • Jenis algoritma machine learning
    1. Supervised
    2. Unisupervised
    3. Reinforcement
  1. Langkah-langkah dalam machine learning :
    1. Input data
    2. Pemilihan algoritma dan representasi data
    3. Mengoptimalkan kinerja dengan mencoba model baru atau menambah variabel
  2. Evaluasi Model
  3. Penggunaan machine learning dalam berbagai bidang
  4. Study Kasus

 

Metode

Presentasi, Study Kasus, Diskusi

 

Peserta

Staff, Supervisor, Manager, akademisi, dosen, dan umum yang ingin menambah pengetahuan dan komptensi mengenai machine learning

Waktu  Dan Tempat

  • Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta
  • 6 – 8 Januari 2020
  • 13 – 15 Januari 2020
  • 20 – 22 Januari 2020
  • 27 – 29 Januari 2020
  • 3- 5 Februari 2020
  • 10 – 12 Februari 2020
  • 17 – 19 Februari 2020
  • 26 – 28 Februari 2020
  • 2 – 4 Maret 2020
  • 9 – 11 Maret 2020
  • 16 – 18 Maret 2020
  • 23 – 24 Maret 2020
  • 30 Maret 2020 – 1 April 2020
  • 6 – 8 April 2020
  • 13 – 15 April 2020
  • 20 – 22 April 2020
  • 27 – 29 April 2020
  • 4 – 6 Mei 2020
  • 11 – 13 Mei 2020
  • 2 – 4 Juni 2020
  • 8 – 10 Juni 2020
  • 15 – 17 Juni 2020
  • 22 – 24 Juni 2020
  • 29 Juni 2020 – 1 Juli 2020
  • 6 – 8 Juli 2020
  • 13 – 15 Juli 2020
  • 20 – 22 Juli 2020
  • 27 – 29 Juli 2020
  • 3 – 5 Agustus 2020
  • 10 – 12 Agustus 2020
  • 18 – 19 Agustus 2020
  • 24 – 26 Agustus 2020
  • 31 Agustus 2020 – 2 September 2020
  • 7 – 9 September 2020
  • 14 – 16 September 2020
  • 21 – 23 September 2020
  • 28 – 30 September 2020
  • 5 – 7 Oktober 2020
  • 12 – 14 Oktober 2020
  • 19 – 21 Oktober 2020
  • 26 – 28 Oktober 2020
  • 2 – 4 November 2020
  • 9 – 11 November 2020
  • 16 – 18 November 2020
  • 23 – 25 November 2020
  • 30 November 2020 – 2 Desember 2020
  • 7 – 9 Desember 2020
  • 14 – 16 Desember 2020
  • 21 – 23 Desember 2020
  • 28 – 30 Desember 2020

 

Investasi dan Fasilitas

  • Rp 7.900.000 (Non Residential, Belum Termasuk Pajak PPn 10%)
  • Jika Perusahaan /Instansi mengirimkan lebih dari satu pesertapada judul dan tanggal yang sama maka akan di berikan potongan harga pada peserta kedua dan seterusnya masing – masing sebesar Rp 1.000.000 per peserta
  • VIP training Rp 9.900.000 (4 Hari , Non Residential dengan tambahan Fasilitas Paket studi lapangan/ City tour dan Belum Termasuk Pajak PPn 10%)
  • Quota minimum 2 peserta
  • Fasilitas : Certificate, Training kits, Lunch, Coffee Break, Souvenir
  • Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/Stasiun ke Hotel khusus bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 orang peserta)

 

Lead Instruktur

Tim Instuktur IT

Formulir Permintaaan Informasi Lanjutan / Pra-Pendaftaran Public Training
    INFORMATION OPTIONS
    1. (required)
    2. (required)
    PERSONAL DATA
    1. (required)
    2. (required)
    3. (required)
    4. (valid email required)
    5. (required)
    6. (required)
    PRE REGISTRATION DATA (Tidak Mengikat)
    1. (required)
    MESSAGE FOR TRAINING PROVIDER
     

    LEAVE A RESPONSE

    Your email address will not be published.

    Open chat
    Ada Yang BIsa Kami Bantu...